首发2999元起!小米推出米家扫拖机器人M40:双机械臂、12000Pa吸力
快科技9月28日消息,小米今日推出了米家扫拖机器人M40,目前已经开启预售,首发到手价2999元。新品采用了双机械臂设计,边刷和拖布在遇到边角时会自动伸出,贴边清扫,告别死角。首发2999元!小米推出......
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今天为大家带来的是推主Sreliata与Ria_neearts近期新一批《最终幻想7》蒂法的3D美图,恶魔风的蒂法显得尤为诱惑,曼妙身材更是无与伦比,一起欣赏下~蒂法是《最终幻想》中的女主之一,也是游......
快科技9月27日消息,今天在2024年世界设计之都大会上,腾讯和同济大学宣布达成合作。双方将结合腾讯混元大模型能力,与同济大学在大设计学科的全球领先优势和影响力,共建“同济-腾讯大设计大模型行动(TT......
中证网讯(记者 王鹤静)9月26日,开源证券机械行业首席分析师孟鹏飞在中国证券报“中证点金汇”直播间表示,人形机器人的“含金量”主要体现在其具备的技术集成与复杂度。首先是运动控制系统的复杂性,人形......
9月26日,特斯拉在社交媒体上宣布,将于10月10日召开名为“WE,ROBOT”的发布会。马斯克称希望在活动期间看到Optimus Gen3。中泰证券认为,特斯拉或将在此会议上发布新款机器人Gen3。......
科技续传承,巧手染斑斓。9月26日,南通海安举行“扎染文化科技日”活动,来自北京、浙江等高校专家学者、全国非遗传承人、知名设计师以及企业代表等欢聚非遗扎染智能机器人生产车间,见证中国首条非遗扎染智能机......
新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】这款机器狗已经在全网卖爆,抖音和小红书疯狂种草!耕耘五载无人问,一举成名天下知。具身智能元年,首先跑通C端落地商业化的,居然是这家公司?拥有人生第一台机器狗,是什么......
看多了国外的 Demo,对家用机器人的印象是这样子的。这样:或者 MenteeBot 这样:最近,国内也上新一款家用机器人,它叫「小五」,腾讯 Robotics X 实验室出品。一眼望去,半头设计,倒......
前不久,OpenAI投资的一家初创公司发布了一款专为家庭环境设计的人形机器人,不久后又推出了用于开发和训练机器人的虚拟世界模型。介绍视频中,机器人的动作自然流畅,运动速度接近人类,许多网友一度认为是真......
近日,商汤科技旗下元萝卜国际象棋机器人先后对战15岁全国国际象棋青少年锦标赛冠军周奕宸,以及史上最年轻的世界棋后、四届女子世界冠军、女子世界排名第一的侯逸凡,机器人在两轮对战中均取得了胜利。据悉,自1......
科技回归都市,创新点燃未来。9月26日,“2024年上海智能机器人前沿发展大会暨中央科创区机器人产业基地启动仪式”(以下简称“大会”)在上海国家会展中心成功举办,与中国国际工业博览会同频共振。国内外近......
中新网四川新闻9月26日电 (吴平华 乔超)69岁市民施奶奶近半年来反复出现心悸不适,近日病情日渐加重的施奶奶在家人陪同下来到成都市第三人民医院寻求治疗。施奶奶被确诊为肾癌,医生在高科技机器人辅助下成......
9月24日,以“工业聚能 新质领航”为主题的2024年第二十四届中国国际工业博览会(简称“工博会”)在上海开幕。据悉,本届工博会于9月24日至9月28日举行,展览总面积28万平方米,共设置9大专业主题......
快科技9月26日消息,据媒体报道,朔黄铁路无人驾驶重载试验列车今日首次完成开行试验。标志着我国在万吨级列车自动驾驶技术向无人驾驶领域的跨越式迈进中取得了重大突破。此次亮相的试验列车,由壮观的108节车......
近日游戏博主ElenaChatNoir在推特上分享了自制的《最终幻想7》蒂法渲染图,展示了美丽的蒂法。她身穿不同配色的内衣,显得诱惑力十足。一起来欣赏下美图吧!蒂法是《最终幻想》中的女主之一,也是游戏......
快科技9月24日消息,顺丰丰翼无人机作为物流运输的新方式,具备覆盖能力强、到达范围广、高效灵活等特点,为物流行业提频提速。今日,2024第18届中国国际物流与供应链博览会在深圳会展中心举行,顺丰方舟8......
前《黑神话》3D负责人王琛@Wchen琛今日在微博上分享了初版的蜘蛛精六妹模型,一起来欣赏一下。据国外知名数据分析公司VG Insights最新披露,《黑神话:悟空》在Steam上的销量已惊人地突破2......
砂型3D打印是基于“离散/堆积成型”的成型思想,以数字模型文件为基础,用层层加工的方法将型砂通过粘结剂连接“堆积”成砂型,专业术语也称为增材制造技术。相对于传统铸造生产方式,特别是对于单样件开发及品种......
高熵合金(High-Entropy Alloys, HEAs)和非晶合金(Amorphous Alloys)因其独特的微观结构和优异的性能而受到广泛关注。然而,这两种合金在加工过程中面临一些挑战,根据......
传统的实验方法来确定金属增材制造(MAM)部件的机械性能不仅耗时,而且成本高昂,通常还受限于特定材料和工艺。这些限制使得实验方法难以广泛应用。机器学习提供了一种替代方法,它可以分析大量的数据,学习加工......