中国AI应用焦虑如何化解？李彦宏带来三大开发神器（学到了）

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三大零门槛开发工具，解决AI焦虑，百度悄然回归颠覆性创新中心。——水哥

当前AI行业“FOMO”（ Fear of Missing Out）情绪蔓延。如何挖掘AI时代的红利？如何用AI为自己打工赚钱？AI是否会取代人类的工作？一系列问题困扰着创业者、开发者甚至是普通人，既兴奋、又害怕错过。

大模型的自然语言交互以及生成式AI，将彻底改变信息产业。微软对于 Copilot 的定义就是：一种使用自然语言处理技术或大语言模型，帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件。

水哥也认为，大模型最大的想象力，在于它跟人类使用的是同一种语言，只要有市场嗅觉、有想法以及创造力，就可以通过语言，以大模型，调动全球最强大的算力，以及最先进的智能，最丰富的数据，去建立自己的商业模式，生成自己的超级产品，创造更大的个人产出，创造新的经济增量。

不可否认，AI时代已经到来，对经济社会也将带来巨大改变。瑞银预计，AI行业总营收规模将翻15倍，从2022年的大约280亿美元增至2027年的4200亿美元。彭博一份最新报告，预计到2032年，生成式AI市场的总营收规模将从2022年的400亿美元增长到1.3万亿美元，这一市场可谓10年间有望翻32倍。

全球企业正逐渐认识到将人工智能融入其业务流程、通过AI自动化流程，提高经营效率并降低成本的巨大价值，OpenAI营运长近日预测2024年将是人工智慧（AI）技术的“应用之年”。

技术进展一日千里，但是中国国内应用生态依然沉寂。大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。所以过去一年，李彦宏也会感到焦虑——主要就是大模型已经能力放在那了，上面的应用是什么？

李彦宏曾直言，“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。有报道说，截止2023年10月份国内已经发布了238个大模型，但中国有多少AI原生应用呢？”而国外，除了有几十个基础大模型之外，实际上，已经有了上千个AI原生应用。移动互联网时代，主流操作系统也只有安卓和iOS两家，而移动应用有800万之多。大模型时代其实也是类似，大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。

要实现AI应用的大规模落地，有赖于开发者的共同创新，也有赖于最大限度降低开发者的开发门槛。

为了化解AI焦虑，让普通人也能抓住时代的红利，李彦宏利用百度在应用产品、开发层面的优势，带来三大AI开发神器，他认为，“未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”

一、一枝独秀不是春：三大AI开发神器，繁荣应用生态

为了彻底解决AI应用焦虑，4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上发表了“人人都是开发者”的主题演讲，他乐观地表示，“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单。”

去年年初，百度已经开放一批经过全新重构的AI原生应用，并在内部展开内部"赛马"，所有产品都在基于原生思维进行重构，李彦宏现场分享了百度在开发AI原生应用上的具体思路，并表示：“这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。”这三个开发AI原生应用的思路分别是，MoE、小模型和智能体。

第一是MoE。未来大型的AI原生应用基本都是MoE架构，这里所说的MoE不是一般的学术概念，而是大小模型的混用,什么时候调用小模型、什么时候调用大模型、什么时候不调用模型，这都是有技术含量的，要针对应用的不同场景做匹配。

第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过SFT精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。

第三是智能体。智能体是当下很热的一个话题，譬如，最近行业热议的数字人，百度上线赋能商家的电商数字人“慧播星”、支付宝上线AI金融助理“支小宝”，各大巨头都在强化智能体助理的布局，从带货，到金融服务，随着智能体能力的提升，以及在各行业的落地，智能体将会不断催生出大量新的应用。

在这三个方向上，百度都已经准备好了“开箱即用”的三大AI开发工具，其中，智能体开发工具AgentBuilder，让每个人都成为智能体开发者；AI原生应用开发工具AppBuilder，用自然语言、3步就能开发AI原生应用；ModelBuilder则是更适合专业开发者使用的工具，它可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调以达到更好的效果。

在基础大模型系列和三大AI开发神器的赋能下，未来，自然语言将成为新的通用编程语言，“机器人制造机器人”的时代正在加速到来。

为了营造繁荣的应用生态，百度还提供了很多低门槛、甚至零门槛的开发工具，比如，基于文心大模型的智能代码助手Comate，甚至提供资金和资源方面的支持。去年5月份，百度启动了“文心杯”创业大赛，首届大赛就涌现了很多优秀的AI原生应用创业团队，既有充满商业前景组的ChatPPT（工具类）、Buysmart.AI（电商导购助手）等，也有扩大行业想象力的Gennie AI（二次元社区）、零假设(AI+医学)等。开发者大会当天，李彦宏宣布，第二届创业大赛启动，并且扩大支持范围，加大支持力度。

AI创业者的核心竞争力不是模型本身，而是某个领域的知识和数据，这决定了巨头也不能包打天下。大模型黄金时代，百度希望扮演好AI创业者伙伴的角色，以全栈技术加持千行百业，既为自身大模型的活跃度、应用生态作出了具有战略前瞻性的部署，同时成为了行业发展的核心驱动力。

二、只有应用主义，能够张开全新的AI价值网

AI的颠覆性技术，带来的新的生产力以及效率革命，还有在商业领域所取得的初步的胜利，都充分说明了其潜力。

李彦宏认为，过去几十年信息产业的发展，人机交互的方式发生了三次变化，通过命令行、图形用户界面（GUI）到自然语言。图形界面仍然不是最自然的交互方式。想重设电脑的自动睡眠时间，得经过四级菜单，一层一层点进去。现在之间讲一句话就可以调用所有功能。“如果我想查一下，2023年4月，公司每一个产品线，有哪些产品的毛利率超过了疫情前的水平？在过去很可能需要助理花半天一天的时间。今天，如果计算机懂你的自然语言，一秒钟之内就可以给你一个表格。”

生成式AI带来了跨时代的发展机遇，在李彦宏的带领下，百度成为全球率先发布GPT模型的科技大厂。同时，李彦宏也多次在公开场合强调，大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求，是市场上少有的、长期为应用主义扛旗的大模型创业者。

大模型带来的革命性价值，绝不仅是一项技术突破，它们真正的价值，恰恰是因通用性而带来的应用爆发潜力。

2023年年初，在文心一言发布会上，李彦宏就已经提醒大家重视应用的战略意义：“大模型时代，真正最大的机会既不在基础服务，也不在行业服务，我觉得恰恰是在应用。”在23年10月的百度世界大会上，李彦宏没有过多着墨于4.0的技术能力，而是着重展示了百度重构的多款AI原生应用，如搜索、如流、文库、地图等等，希望“激发大家做出更惊艳的AI原生应用来”。

文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上的进步，这些能力是一切AI原生应用赖以生存的基础。同样，没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。李彦宏更是把应用创新的希望寄托在了小公司创始人身上，他认为：“大公司反应都是很慢的，甚至我有时候讲，大公司代表落后生产力，你千万不要看大公司在做什么。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。”

到今天，百度制出AI应用开发三大神器，在大模型通用能力进一步进化的基础上，也加速了应用生态圈的布局，通过多项战略性部署，举全行业之力，正在徐徐张开全新的商业价值之网。

过去几年，基于对AI产业的洞见，李彦宏一直宣扬并坚持的AI原生应用主义，不仅让李彦宏和他领军的百度，再次成为行业的风向标，回到了颠覆性创新中心；让百度在通用能力以及开发者生态以及大众市场取得的突破与领先；还在引领未来AI及大模型的发展方向。

三、从大模型、AI应用、到自动驾驶，百度拉起多条增长曲线

破坏性技术会迅速进化，并最终与市场需求相交汇。

今天人工智能已经迅速摘去人工智障的帽子，在科技公司的产品迭代驱动下，走出了迅速上扬的曲线，拉开了全新的价值网。

AI这个价值网内的成本还在加速下降，从而加速，从早期用户市场向大众消费市场的扩张。

文心一言发布一年多以来，用户数已经突破2 亿，API日均调用量也突破了2亿，服务的客户数达到了8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。

不仅如此，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。

也就是说，客户原来一天调用1万次，同样成本现在可以调用100万次。

百度在芯片、框架、模型、应用这四层架构上有着全栈的布局，所以，能够通过端到端优化，不断把成本打下来，让更多人都高效、低价地用大模型来做AI应用。

可以看到大模型的能力还在迅速进化迭代，对于提升生产力的优势，还在以指数级别的速度进化着。

这也让大模型加快了走向大众市场的步伐。

在大模型通用能力的支撑下，百度在AI应用方面也保持着全面领先优势，在搜索、直播、电商、智能小程序、智能驾驶等领域，都推出了具有创新性和领先性的AI产品，旗下应用的用户数、付费率持续攀升，释放出新变现机会，开启长期增长空间。

百度文库AI新功能上线至今，累计AI用户数已超1亿，累计功能使用次数超8亿，智能PPT、智能研报、智能脑图的生成能力，堪称打工人的福音。

百度新搜索具备极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点。在当前百度搜索每天已有的问答需求中，首条满足的比例已达到70%，百度搜索日均新增问答需求超过5000万。

此外，多模态大模型是通往AGI的必经之路，而其中，视觉大模型最大的应用场景就是自动驾驶。

基于超过1亿公里的、中国复杂城市道路测试里程数据，百度训练出来了Apollo视觉感知大模型。今年春节后，百度的萝卜快跑实现了万里长江『第一跨』，把服务从长江的北岸延伸到了南岸，在武汉的部分区域，萝卜快跑已经实现了7X24小时的全天候运营，还计划年内在武汉部署1000台无人驾驶车辆。

这是自动驾驶走向真正商业化的一个标志性事件，从区域应用，进入到了城市级应用示范的新阶段，是全球范围内最大规模的自动驾驶运营区域。这种里程碑式的事件，也让百度成为了自动驾驶的全球领导者。

百度地图也率先将视觉感知大模型应用到了制图领域。现在，全球最大规模的车道级地图数据，已经上线全国360座城市。只要百度地图导航能去的地方，智驾就都能开，已然重构智能交通。

在长期的AI应用主义理念引领下，百度在行业认知以及布局上的前瞻性，积累出了在AI原生产品以及开发生态上的领先优势。