大模型进厨房,万得厨发布厨房智能体 | 科技前线逸仙集团:ESG成内生驱动力,打造科技创新发展标杆(干货满满)

当大模型成为手机、电脑等消费电子的标配后,家电行业也开始出现了大模型的应用案例。

在深圳国际会展中心举办的AGIC大会上,万得厨发布了首款搭载祝融烹饪自研大模型的厨房智能体。与传统微波炉不同的是,该款厨房智能体搭载了英伟达的GPU,可以通过1300万像素的高清摄像头识别食材,并自动基于模型算法,进行温度控制和加热时间控制。

“从2000年开始,你会发现整个家电行业的创新陷入了瓶颈。我们希望可以在厨房场景中找到痛点,通过技术创新去解决它。”

万得厨运营总监王宁表示,围绕着用户主动和机器主动的不同逻辑,传统厨具多为固定程序操作,缺乏个性化和学习用户习惯的能力,都是用户主动。一些高端的厨电,也仅限于菜谱的选择,基于固定程序把菜做好,也是用户主动。基于这个逻辑,万得厨试图研发一款能够完全替代人类烹饪的产品,像人类厨师一样去做饭,实现真正的机器主动。

2023年初,ChatGPT和大模型的出现,让这一切成为了可能。从ChatGPT的技术逻辑也可以看到,大模型找寻到了一条“大力出奇迹”的可行性路径。OpenAI通过不断地增加算力和数据,模型的AI性能就可以不断提升,且目前业界还没有看到这种能力提升的“天花板”。

“于是,我们决定将这种能力放在微波烹饪的创新升级上。普通微波是无法用于烹饪的,因为加热无法均匀。我们首先解决的第一个问题是如何让微波加热变成均匀,这里涉及到加入大量传感器和搅拌叶以控制微波的方式和逻辑。”万得厨应用算法部经理雒兴晨对钛媒体APP表示,对于自研烹饪大模型而言,最难的就是数据训练,然而目前市面上几乎没有直接可用的烹饪大数据。

为了有高质量的可用的烹饪数据,万得厨成立了几百人的烹饪实验团队,利用温探阵列、RGB摄像头、功率器件、气味传感器等工具去搜集每一道菜烹饪过程中的温度、颜色变化、气味等维度的数据。通过大量的传感器,可以每秒采集整个烹饪过程中的数据。每个菜都有自己的温度,例如鸡蛋达到72度,保持三分钟才能让蛋白固化和大肠杆菌被杀灭。经过数据标注、清洗后,进行模型预训练,最后调整模型参数和算法。

最终,万得厨研发出了端到端的祝融烹饪大模型,该模型能够将食材的感知、烹饪决策和设备控制集成在一个系统中,从而实现自动化烹饪。

万得厨方面称,万得厨智能体通过四年研发,100多位名厨菜谱菜品开发,针对1000道菜品进行了100万次训练,能识别1500种家常菜并完成自动烹饪。同时,通过传感器和搅拌叶的叠加,该智能体还可以实现“同腔不同温”——机器根据不同食材,进行不同区域的温度控制。

为了控制烹饪火候,万得厨搭载了蛋巢4D超感温控系统,利用高分辨率热成像温度传感器和智能搅拌叶,实时捕捉食材表面的温度变化,并自动调整烹饪参数,使不同食材在同一锅内都能达到最佳烹饪效果。

据悉,万得厨还将推出无人厨房商业解决方案,120人同时就餐和24小时随时供应,预计到2026年覆盖1万个核心点位。同时,万得厨将联合三百家食品企业,开发2000道菜品,带动150亿食品销售。(本文首发于钛媒体APP,作者 | 饶翔宇  编辑 | 钟毅))

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