近日，火山引擎发布了豆包大模型的一系列产品升级，并携手多点DMALL成立零售大模型生态联盟，这是继几个月前火山引擎与20余家厂商宣布成立汽车大模型生态联盟后，传统行业与大模型的又一次联合，标志着大模型应用落地的再次提速。
从最初的聚焦基础能力“卷算法”，到如今的聚焦应用生态构建“卷应用”，当前我国大模型落地应用的情况如何？未来落地的发力点在哪里？大模型的未来将走向何方？
从“通用”走向“专用”
大模型赋能效应显现
零售大模型智慧洞察用户需求，提升了餐饮服务的品质和用户体验；金融大模型使得资产管理人员更准确地识别用户意图，为用户提供更加精准和及时的服务；医疗大模型可以精准智能地回复患者的咨询和问诊，大大提高了医护人员的工作效率……
经历了过去一年“百模大战”的洗礼，我国大模型发展不断加速，并不断从“通用”走向“专用”，各类行业大模型纷纷落地，并在降低生产经营成本、提升社会资源利用效率、创新服务内容和方式等方面展现出巨大的价值。
根据网信办发布的数据，截至2024年7月底，全国范围内已有197个生成式人工智能服务通过网信办备案。2024年以来，已备案的126款大模型中，有105款行业大模型、21款通用大模型，通用大模型趋于收敛，行业大模型的类型愈加丰富，并从“上新品”逐渐进入“强应用”阶段。
与去年不同的是，今年以来，各家公司发布大模型产品时，在强调自己的参数和能力的同时，还将重点放在自身的融合赋能应用能力上，以真正解决行业发展问题为出发点，推动建立大模型融合应用新生态。
为满足个性化教育的需求，南开大学携手火山引擎打造了NK-Geni OS，实现了个性化学习路径推荐、快读科研文献搜索分析及智能化服务管理，显著提升了教学质量、科研效率和管理水平，打造了“AI+教育”创新的典范。为提升零售业的智能化水平，飞鹤与火山引擎合作，搭建以“大模型助手服务”为重点的AI能力中台，实现问答响应准确率高于95％、供应链物流预测准确率达到85％。为提升智慧医疗服务能力，北京协和医院基于豆包大模型和HiAgent，研发智能运维助手和HIS指南针，实现了咨询时延在3秒以内，极大提升了医护人员的工作效率和服务质量。
据咨询机构Rolling AI与InfoQ、火山引擎联合发布的《生成式AI场景落地白皮书》，中国先发企业的生成式AI项目将为企业带来平均10％的成本缩减。除了降本增效以外，生成式AI还将给企业带来不可量化的优势，它能根据用户的历史行为和偏好，提供更加专业和个性化的服务，并可以挖掘出隐藏的商业机会和市场趋势，实现更精准的市场洞察和决策。
去“虚”务“实”
大模型应用落地应不断加速
2024年5月，字节跳动在火山引擎原动力大会上发布了豆包大模型，其旗舰价格降至0.0008元/1Ktokens，较行业平均价格低了99.3％，这标志着大模型价格进入“厘时代”。这种极低的价格成本不仅驱动了技术的普及，使得大模型的商业化变得更加可行，还将激发更多的创新应用场景，为各行业发展带来新的契机。
随着价格的下降、技术的成熟和应用的加速落地，企业对于大模型的需求也愈发迫切。根据《生成式AI场景落地白皮书》，超过半数的企业积极拥抱大模型应用，小范围试点占比达21.0％，大范围推广占比达26.3％，将其整合到企业整体战略转型的比例达6.4％。
面对如此庞大的市场需求，当前大模型行业迫切需要解决的是如何落地、运营以及如何在产业环境中进一步发挥作用的问题。在火山引擎总裁谭待看来，大模型应用落地不仅需要技术成熟，还要有适配的商业组织和商业生态。为此，火山引擎先后与商超、餐饮、食品、服装等众多领军企业合作，共同成立零售大模型生态联盟，并与智能终端和汽车行业的众多客户合作发起大模型联盟，推动大模型在各行业的应用场景创新。
在多点DMALL创始人、物美集团创始人张文中看来，零售大模型生态联盟对于零售企业来说是抱团取暖，共享联盟内的技术成果和最佳实践，降低企业成本，是当下零售企业拥抱AI的最好选择。“我们必须全面拥抱AI，不仅是为了更好的未来，而且是为了生存”。
尽管大模型技术不断成熟，但是大模型应用市场还处于起步阶段，大模型在与实体经济融合、赋能生产、提升效率方面的价值还远远没有释放出来，大模型应用的落地还需要不断提速。根据《中国AIGC应用全景报告》，当前，B端产品成为主力，占据了整个大模型市场八成的营收，但C端产品半数还是以免费为主。对于未来的发展，报告预测，国内AIGC应用市场规模2024年底有望增至200亿元，预计2030年规模可达万亿元。
虽然个人使用大模型的门槛越来越低，但是企业将大模型能力全面融入生产还充满了诸多挑战。对于任何一个数字化程度较高的企业来说，业务流程错综复杂，涉及多部门协作，需要强大的数字化和智能化能力来协调多个AI任务；与此同时，企业对于AI系统的性能、安全性和隐私性都有严苛的标准，需要投入大量的资金和人力，才能让大模型真正发挥作用。因此，接入大模型并非一蹴而就的简单任务，还需要完善的大模型架构，保障AI在生产和业务的全流程安全落地，更需要一个完整的产业生态，激发AI工具全面赋能生产服务的潜力。
技术的成熟以及价格的下降，推动大模型从遥不可及的前沿技术，变成具有普惠价值的生产工具。正如互联网技术的成熟，让互联网成为“看不见”的底层支撑，当“虚火退去”，AI技术变得无所不在时，它将像互联网一样成为数字社会不可或缺的底层操作系统，与商业模式浑然一体，进入“无形”的阶段，人们更关注的将是由它支撑的各种应用和服务，及其给实体经济发展带来的实实在在的价值。未来，大模型的价值不仅在节约成本和提升效率上，更长远的意义在于用新的生产工具打造差异化的流程和服务，塑造属于企业的个性化的核心竞争力，打造智能时代的新质生产力。
来源：人民邮电报
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