文/南溪
编辑/雪梨王
2023年被称为“AI（人工智能）元年”。ChatGPT横空出世18个月后，在大洋彼岸的中国，职场正在悄然发生变化。准确地说，这不是一次普通的变化，而是历史性的变革，一些职场中人已经率先感受到，AI离我们的距离，其实比想象中更近。这场变革才刚刚开始，他们就已经走过了一段由恐慌、抵触、尝试、拥抱、欢喜等组成的复杂的心路历程。
AI在敲门，我们真的准备好了吗？AI到底能为我们带来什么？我们该如何与AI相处？
这场变革的引领者是科技大厂，春江水暖最先知的，也是科技大厂。“五一”劳动节前夕，阿里巴巴发布《“AI+”职业趋势报告》，介绍了中国职场人正在如何用AI。阿里的研究显示：AI已经进入中国的各行各业，甚至下沉到了养猪养鸡的农场。人机协作的工作方式已经成型。
为了了解更多中国人在职场上与AI狭路相逢的故事，我们找到几位置身事内的朋友，听他们讲述自己的经历。这是一个“狼来了”的故事，但它或许会有开放的结局。
虚拟人与情绪价值
电脑屏幕里，奶奶坐在农村老家的院子里，阳光洒满院落的每一个角落。你问奶奶吃饭了没，她点头附和，眼神里充满慈爱。花白的头发，眼角的皱纹，爽朗的笑容，还有熟悉的方言……像是任何一个年轻人与奶奶打视频电话时，都会见到的场景。
实际上，屏幕里的奶奶是虚拟的，它只存在于网络。现实中，她已经去世很久。
AI虚拟人已经变得栩栩如生，毫发毕现。TA会讲方言，会用定制的亲人的声音说话，为思念的人们提供聊天、陪伴等情绪价值。那么问题来了，如果你有这样的机会，你会为逝去的亲人按下复活键吗？
这个问题，即便是程想——一位每天围着AI虚拟人、为TA们打造情绪价值的工程师，也没法给出直接简单的回答。
2023年，程想开始从事虚拟人prompt（提问）工程师的工作，为角色AI产品“通义星尘”的客户定制虚拟人。他同时服务着几十家客户，涉及体育、医疗、美妆、旅游等各行各业。
和人类相比，这一代AI有先天优势——它们自出生之日起，就通晓世间万物，但最大的缺憾是，它们不是人，缺乏个性，没有人味儿。于是，从prompt工程师这个新兴职业中，衍生出了一个专为AI打造个性的分支，程想就是其中的一员。程想们需要教大模型这个“全才”学会更多个性化知识，成为“自己人”；并给它注入性格、打造人设，让它更像人。
启动一个虚拟人项目后，程想首先会和客户做深入沟通，明确功能用途，一起确定需要什么个性。然后，配置、提问、测试、反馈、调优，再测试……不断修改，直到满意了为止。
前段时间，程想复刻了一个篮球领域的虚拟专家。他先给虚拟人灌输了一个基础人设，再参考一位著名篮球解说员的风格，给它打造了一套性格和话风。最终呈现在球迷面前的这个专家，熟知各类赛事，还不乏幽默，时不时爆梗。
成为好的虚拟人可不容易。它得讲逻辑，情商高，情绪稳定。如果喜怒无常，很难被用户所喜欢。但好在它们不会有人类的精神内耗，也没有真正的喜怒哀乐。
程想的工作难点，在于为虚拟人打造鲜活的“人味儿”。人是复杂而多层次的，一个人可能兼具傲娇和热情的性格两面性，虚拟人要摆脱扁平化和单向度，才会更受欢迎。
丰富有层次的性格，需要尽可能详细而具体的设置。但是32k、3万字的人设信息，可能是用户能够上传的描述一个虚拟人的字数上限。字数再多，虚拟人的应答速度就会受影响。而现实生活中，3万字很难道尽一个活生生的人。
除了“人味儿”不够，虚拟人有时也会出现“人格分裂”的情况。客户DIY配置角色时，输入的描述可能会出现自相矛盾，但他们自己没有发现，这就会导致角色后续出现bug。这时候，程想需要变身修复师，逐字逐句检查角色描述，找出bug并作校正。
他还需要做一些特殊标签的定义，例如限制虚拟人的世界观范围，通过在对话过程中生成的特殊标签，触发客户的业务API——这些在prompt的配置过程中，需要有一些特定的设置。
在prompt工程师的岗位上工作了一年多，程想总会收到一些人关于这份新兴职业的咨询。有人正在考虑转行，也来试一试；有人对其岗位内容和发展方向感到并不清晰。
有数据显示，国内AI领域的人才总缺口达到了500万，包括机器学习工程师、深度学习工程师、AI研究员、计算机视觉工程师等。而此前有媒体报道，超过半数的受访企业难以找到合适的AI关键岗位人才。
工作效率提高十倍
程想学的是计算机。十年前，他大学刚毕业时，互联网行业处在快速发展阶段，云计算、物联网、5G通信和区块链崭露头角，AI对于普通人来说，是一个遥远的存在。他记得当时春秋两季的校招现场，计算机专业的毕业生很吃香，互联网、电子商务、游戏开发和移动通信都需要他们，程想也很快就拿到了心仪公司运营岗位的offer。
短短十年后，AI正在以不可逆的浪潮之势席卷包括在内的许多行业。很多重复、简单的工作可以被AI接手，就业市场的格局也随之发生改变。人们开始担心、媒体不停讨论：哪些职业可能被AI接手。
2023年，程想嗅到了一丝职业危机的味道。他决定拥抱AI，直奔AI岗位。转行这件事，他并没有太多的犹豫和纠结，只是把它当作一个学习成长的过程。在他看来，从传统互联网切换到AI领域，他在这个过程中，会长出很多新的知识和能力。“我们应该随时适应这些变化。我也很庆幸在AI大模型的发展中，我算是比较靠前接触这个行业的人。”他说。
这项研究基于上百万份2018年1月到2023年4月期间的招聘数据，提炼、分析、总结出了20个最容易受大语言模型影响，和20个最不容易受影响的职业。意外但在情理之中的是，曾经最受追捧的大学专业对应的那些职业，很多都在“最容易受影响的职业”榜单当中，比如财务/审计/税务，翻译，银行，互联网开发/系统集成等等。
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