AMDRDNA4GPU架构显卡曝光智谱发布基座大模型GLM-4-Plus | 投研报告（不看后悔）_人工智能

华鑫证券近日发布计算机行业周报：AMDRDNA4GPU架构显卡曝光，智谱发布基座大模型GLM-4-Plus。

以下为研究报告摘要：

算力：算力租赁价格平稳，AMD RDNA4GPU架构显卡曝光

AMD计划在2025年1月正式发布RDNA4GPU架构显卡根据。根据Geekbench数据库的信息，这款显卡的设备标识符为GFX1201，预计属于RDNA4GPU架构。目前曝光的显卡拥有28个计算单元，但实际应为56个CUs，配备了3,584个流处理器。

显卡的时钟频率为2,101MHz，目前只是工程样品的频率，最终产品的频率可能会有所不同。此外，显卡配备了16GB的GDDR6内存，与RDNA4GPU架构的预期相符。

AI应用：智谱发布基座大模型GLM-4-Plus，性能全面提升

在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上，智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。GLM-4-Plus通过引入大量模型辅助构造高质量合成数据，显著提升了模型的整体性能，同时，采用PPO有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现，使其更贴近人类的偏好和决策。

此外，智谱还发布了文生图模型CogView-3-Plus和图像/视频理解模型GLM-4V-Plus。前者具备与当前最优的MJ-V6和FLUX等模型接近的性能，后者具备卓越的图像理解能力和基于时间感知的视频理解能力。与GLM-4-Plus共同构成了其自主原创的全栈大模型谱系。

GLM-4-Plus现已在智谱大模型开放平台部署，企业和开发者即日起可以通过智谱开放平台bigmodel.cn上的API调用智谱最新的基座大模型。最新推出的基座大模型，和此前发布的CogVideoX等模型一道，完善了智谱自主原创的全栈大模型谱系，推动智谱实现面向世界先进水平的全面对标。

AI融资动向:Magic/Codeium分别获3.2亿/1.5亿美元融资

本期AI初创公司的融资中，Magic/Codeium融资额前二，分别为3.2亿/1.5亿美元。Codeium平台主要依托于在公共代码库中训练的生成式AI模型而运行。该平台支持约70种编程语言，并集成了许多流行的开发环境，其中包括MicrosoftVisualStudio和IDE。Magic最新的模型LTM-2-mini能够处理一亿个token，相当于大约1000万行代码，或者750本小说。官方表示，它在解码token时的计算效率是传统模型的1000倍。相较于当前市场上的主流模型，如Llama3.1，LTM-2-mini的内存需求小得多，展示了强大的性能优势。

投资建议

建议关注以AI为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI应用金桥信息（603918.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于GB200放量的鼎通科技（688668.SH）。

风险提示

1）AI底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。（华鑫证券宝幼琛）

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