zhiyongz “我们不用出口车辆到美国”，“我们只用传输打印车辆的技术”。在接受日经新闻采访时，PIX Moving的创始人&CEO喻川娓娓道来。
PIX Moving是一家中国的无人驾驶公司，目前无人驾驶小巴（Robobus）等3D打印产品已经销往欧美、日韩等全球30多个国家，与传统实物贸易不一样的是，PIX Moving大部分时候采用云端技术传输。
01/ 实体产品全球贸易变为技术传输
PIX Moving
使用AI设计车辆然后将设计转化为打印路径，通过3D打印将设计变为实物，可将数据传到云端，然后全球各地的团队下载云端数据将车辆零件打印出来。对于PIX来说，由于整个自动驾驶车底盘都由金属3D打印制造，实现了从实物贸易向数字化服务贸易的转变。这种模式使得相同的产品可在不同国家直接制造，规避了关税壁垒。
02/ 采用3D打印初衷：并不是为了规避关税
“应用金属3D打印以及AI驱动的生成设计，PIX初衷并不是为了规避关税。”“传统汽车制造商的生产线适用于大规模生产，而PIX的3D打印系统可以满足小批量多种类制造需求，哪怕数量只有1台，也可以实现。”喻川说道。那么，PIX 为何从创立之初就采用AI和3D打印？这还要从创始人喻川的个人经历说起。喻川是建筑设计专业出身，但从小痴迷于计算机、智能制造、机器人等技术领域。他的创业起点是无人机研发，后来意识到可以将人工智能和3D打印相结合来制造汽车。
喻川提到，自己对汽车工程的并不是很了解，但这反而成为了一个优势，“那些专业的工程师，经过多年的专业训练，形成了思维定势，很难跳出经验思考。他们在学校和工作中所学的只是制造汽车的一种方式，但这并不是唯一的方式，也不一定是最好的方式”。
因此，在着手打造无人驾驶车辆时，喻川没有传统经验的包袱，果断摒弃了传统汽车制造方式，转而采用全新的3D打印技术路线。
未来的汽车制造需要应对小批量多品类定制化的市场需求，这也是为什么PIX运用生成设计、金属3D打印技术的原因。他可以实现1-10000台的低成本高品质高效制造。另外，AI驱动的生成设计使零部件成百倍的减少，降低了PIX对供应链的依赖，更好的实现分布式制造，同时可以使车辆整体更加轻量化和灵活。
03 / 3D打印基础：AI算法设计
喻川和他的团队通过基于AI算法的生成设计来减少车辆的零部件数量，AI设计已经超越了人类的想象力：设计师或者程序员输入一系列的约束条件，如车辆的重量、尺寸和载重等，计算机软件会自主运行和处理，并生成符合约束条件的多种设计方案。算法会让AI不断的学习和优化设计输出，以便工程师选择最优方案进行进一步的完善。
创立之初，PIX
Moving无人驾驶车辆的大多数零部件都是非常规零件，很难从广州或者上海采购到。喻川的团队得弄清楚如何打印出他们的设计，打印整车肯定比打印无人机困难得多。2017年底，喻川刷到一家荷兰公司YouTube视频，他们在打印世界上第一座金属3D打印的大桥，直到那个时候他才明白这个技术是如何用来制造大尺寸物体的。
在那之后，喻川和他的团队进入了专注的研究和测试阶段。喻川回忆起来，有时他们尝试打印曲面物体，金属熔后打印物体会倒塌，而有时候，机器人没有按照预定的路径移动。探索的路上充满波折，但是却在不断的进步和完善，截止目前，PIX
Moving在3D打印领域已经申请了数十项专利技术，成为了全球的领先者。
近期，PIX一款底盘和车架100%由金属3D打印完成的车辆即将问世，从研发到工程样车线下不到1年时间。
除了3D打印以外，PIX还独立开发了RTM-实时成型技术，无需采用传统的冲压工艺，通过AI算法和机械臂控制，便可以对任何金属板材做成想要的形状。
04/ 3D打印制造优势：便于全球分布式制造，规避关税
PIX Moving 金属 3D 打印、RTM™ 等工艺可以大幅度减少生产工序、降低对供应链的依赖、缩减设备投入成本，因此 PIX Moving
可以实现全球分布式制造，让生产基地靠近市场需求所在地，从而减少全球物流运输中的能源和成本浪费，实现本地产、本地销的目标，从而合理合法规避关税问题。2024年12月，PIX Moving 日本机器人工厂正式投产，从开工到正式投产不到6个月时间，这再次证明了数字制造工艺的优势。
这样独特的制造方式，引起了资本市场的关注，目前已获得美国硅谷风险投资SOSV、日本上市公司TIS株式会社以及中国勘设股份、浙商创投等投资。更为重要的是，PIX Moving的数字制造方式正在改写传统市场贸易的规则和格局。