迪斯尼苏黎世已开发出一种新的程序，可以从2D照片建立三维模型。使用数以百计的摄影图像和一个特别设计的算法，该程序可以创建复杂的，真实的生活场景，为电影，电视和游戏的3D模型，也可以用来制造或打印高分辨率模型。

     构建3D模型从多个角度的2D图像并不是什么新鲜事，但在高分辨率高度详细或杂乱的环境中，这样做非常困难的，因为涉及到大量的数据。

    但是 迪斯尼苏黎世团队，开发了一种算法，可以有效地利用这些大量的数据，并将所有的输入数据保持在内存中，在同一时间，而不是有效地处理它们。这项研究发表在一份文件中，名为角高时空分辨率光场的现场重建。

      现在许多的3D模型，使用激光扫描获得。然而，在复杂，杂乱的环境中，一个单一的激光扫描将会错过了很多细节，因为前景中的物体可以阻止激光。摄影可以更容易地从多个角度捕捉场景，但结合照片，以建立一个高分辨率三维模型。迪斯尼研究的算法先计算可靠的深度估计对象的边界，而不是“里面”，特别是围绕个人的光线，而不是图像块。里面地区更均匀，然后在细到粗的程序，而不是标准的由粗到细的方法处理。“这让我们的算法保留精确的物体轮廓，同时仍确保顺利重建不太详细的地区。”

      根据迪斯尼的研究，这种新方法可以用来构建和创建准确的重建场景，电影和视频游戏，或模型可以打印3D打印的所有的进步。研究人员展示了他们的方法，通过一个标准的数码单反相机拍摄了一些复杂的室外和室内场景，使用100个21万像素的高分辨率图像创建每个三维重建。大多数现有的立体声重建技术已定制只有1或2百万像素的分辨率。

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