中国3D打印企业如何消化工业4.0爆发的巨大能量？(2)
近年来，物联网的进化已经超出了“物物相连的互联网”的最初范畴，它将包括机器学习、嵌入式系统以及无线连接在内的技术都融合在了一起。不可否认的是，物联网对工业4.0的发轫和进步非常重要——联网设备的感应器会实时收集数据，这些数据可以帮助公司优化产品制造的过程。
通过使用先进的分析机制，大数据可以被转化为意义深远的信息，从而帮助企业达到它们既定的商业目标。云计算为公司提供了灵活并且价格合理的运营方式(如远程办公等)，公司便可以更好地进行内部组织和架构，同时寻找和分析大数据的真正价值。
像专家系统、数字助手以及自动设备这样的智能机器正在改变产品制造的流程。机器人技术和人工智能方面的进步正在让工业从保障安全转向自动化发展。毫无疑问，这些新兴技术会对雇员带来很多负面影响，但是公司也会寻求让工人和计算机共同工作的方法。
技术已经到位，公司也能够迅速适应业界发生的变化，工业4.0的未来看起来非常明朗。据预测，在2020年之前，工厂会由十亿个实现连接的实体组成。这是个巨大的飞跃——要知道，目前这个数字仅为2亿3千7百。
工业4.0的影响虽然不是即时的，但相信在目睹了这样的上升趋势后，更多公司会希望把握时机进行投资，要不然，它们就要被这波大浪打在沙滩上了。
成本进一步下降
波士顿咨询公司推出的新报告《工业4.0：未来生产力与制造业发展前景》指出，零部件、机器和人员之间的互联互通性日益加强，由此生产系统的速度和效率分别能提升30%和25%，同时大规模定制也将实现快速发展。
报告认为，在中国，工业4.0带来的收益主要体现在生产效率提升上。未来5-10年间，越来越多的本土公司会遵循工业4.0时代的要求发展，这将提升国内制造业的整体生产效率。转换成本(不包括材料成本)的提升幅度为15-25%。如果将材料成本考虑在内，那么能实现5-8%的提升幅度。据计算，制造业累计产品销售成本约85万亿元，这意味着中国工业总体生产效率有4万亿元-6万亿元的提升潜力。各行业的改善程度会参差不齐。
报告强调，工业4.0将对劳动力产生重大影响，大力改变产业工人完成工作的方式，对工人的技能需求却有重大变化。未来会出现更多就业机会，同时淘汰一些过时的岗位。生产企业将越来越多地使用机器人和其他一些先进技术来辅助人工。这就意味着劳动强度大的常规工作岗位会不断减少，而更多的工作岗位需要具备灵活应对、解决问题和提出定制化解决方案的能力。
生产效率提升25%
波士顿咨询公司(BCG)发布研究报告称，使用工业4.0新技术能将中国企业的生产效率提升高达25%，由此可额外创造6万亿元人民币的附加值，并影响上百万从业人员的工作。
该报告指出，目前，欧洲、美国和中国的公司都在大力推广和采用工业4.0技术。在未来5至10年间，工业4.0将彻底变革产品和生产系统的设计、制造、运营和服务流程，零部件、机器和人员之间的互联互通性日益加强，由此生产系统的速度和效率分别能提升30%和25%，同时大规模定制也将实现快速发展。
工业4.0机遇
此外，工业4.0将对劳动力产生重大影响，未来会出现更多就业机会，但对工人的技能需求却有重大变化，生产企业可利用新技术培养员工全新的技能并帮助员工保持职场竞争力。
报告称：“在中国，工业4.0带来的收益主要体现在生产效率提升上，未来5至10年间，越来越多的本土公司会遵循工业4.0时代的要求发展，这将提升中国制造业的整体生产效率”。
波士顿咨询合伙人、运营专项大中华区负责人杜伟表示：“中国正迎来前所未有的机遇，可充分利用其领先的互联网生态系统来加快对先进技术的运用，并创建完全数字化的产业链。中国企业和政府必须密切合作，对专家和员工的教育培训进行持续性投入，把握工业4.0带来的宝贵机遇。”
中国企业如何走工业4.0
工业化时代(2.0时代)的本质属性之一是大规模、标准化生产，这个时代的大批量、标准化订单，在工业3.0时代已有减少趋势，在4.0时代肯定会明显减少，但不见得会完全消失。用户的多样化和个性化需求是企业生产和发展永远的驱动力，因此，也是工业4.0的引擎。
基于这个出发点，工业4.0首先要解决的是，基于互联网技术，线上和线下融合，能充分对应各种订单，尤其是个性化订单，由工业3.0时代的销售自动化发展而来的销售智能化系统。
未来的智能销售系统，比今天的销售自动化系统(Sales Automation System)至少在三点上应该具有更高的成熟性：
一是订单预测，尤其是面对复杂和多样性市场环境下的订单预测准确度更高，这意味着，预测背后需要有多维度和全渠道的大数据分析，以形成高准确性的订单预测模型。
二是销售订单与销售目标、销售计划三者之间到型号、到渠道(线上渠道和线下渠道，全渠道)、到门店、到销售人员、到销售政策、甚至到用户，多视角和多场景的智能匹配，尤其是三者之间多种业务处理规则上的智能匹配。
三是各种订单类型，标准化订单、定制化订单和个性化订单的智能匹配，形成一个符合智能制造规则的“订单包”。这种订单匹配，可以想象，每个订单的具体型号、具体性能要求、具体质量要求、具体交付要求，甚至具体对应到一个小社群或一个单体个人，对智能处理的要求会非常高。目前包括ERP系统在内任何现有系统都无法满足。
在智能销售系统的更前端(贴近用户端)，需要开发出一个基于互联网，尤其是基于移动互联技术，用户ATP(用户全接触点All-Touch-Point)的数据获取、处理和分析的系统。
(责任编辑：admin)
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