专利摘要显示，本申请属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的情感识别方法，包括：调用教师模型与学生模型；基于获取的语音样本数据对教师模型进行训练，获取联合嵌入与训练输出，并基于训练输出生成教师模型的第一损失；基于语音样本数据对学生模型进行训练，获取指定语音嵌入；基于联合嵌入与语音嵌入生成学生模型的第二损失；基于第一损失与第二损失生成综合损失；基于综合损失对学生模型进行优化得到目标情感识别模型基于目标情感识别模型对目标语音数据进行情感识别处理。本申请还提供一种基于人工智能的情感识别装置、计算机设备及存储介质。此外，情感识别结果可存储于区块链中。本申请能有效提高语音情感识别处理的效率与准确率。

本文源自：金融界